Processus stochastiques discrets de Markov --- Introduction ---

Ce module regroupe pour l'instant 2 exercices aux données aléatoires sur les processus stochastiques discrets de Markov.

Il s'agit de trouver la répartition limite entre les différents états d'un processus stochastique discret, lorsque celle-ci converge indépendamment de la répartition initiale.
L'accent est mis sur les propriétés combinatoires du graphe de transition sous-jacent.

Les solutions sont détaillées et illustrées.

Cours de référence : jeux et décisions, licence MASS, université de Nice 2004/2005
Cadre général : mathématiques appliquées aux sciences sociales et à l'informatique
Auteur du module : Emeric Gioan, egioan@math.unice.fr



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